ぐー＠高配当株ブログ

Pythonの学習を進める中で、複数のデータをまとめて管理する方法として出会うのがリストとタプルです。角括弧（[]）を用いるリストと、丸括弧（()）を用いるタプルは、どちらも複数の要素を並べて格納できるので、一見よく似ています。そのため、「...

「この長い商品コードの、左から3番目までの文字だけExcelに移したい…」そんな作業、目で見て手で打っていませんか？ 今回ご紹介するPythonの「スライス」は、食パンを好きな厚さにカットするようなものです。「ここから、ここまで欲しい！」と...

Pythonの辞書（dictionary）は、キー（Key）と値（Value）を対応させて管理するデータ構造です。実務におけるデータ処理や設定値の管理、API連携など、幅広い場面で必須となる基礎技術です。今回は、辞書を扱う上で基本となる「値...

今回は、Pythonでリスト（一覧表）から不要なデータを削除する3つの代表的な方法を、日常の事務作業に例えながらわかりやすく解説していきます。それぞれの特徴を把握しておくだけで、顧客名簿の整理やタスク管理の自動化も安心して構築できるようにな...

今回のテーマはPythonのリスト操作です。「データを追加したいだけなのに、なんかカッコ（）が二重になってしまった…」という経験、ありませんか？この記事では、プログラミング初心者の方がつまずきやすい「append（アペンド）」と「exten...

Pythonでデータを扱う際、リスト（list）や辞書（dict）は頻繁に使われますが、実はセット（set）もまた非常に強力なデータ構造です。特に「データの重複を取り除きたい」「2つのグループの共通点を見つけたい」「大量のデータから高速に検...

辞書（dict）を一言で表すと「ラベル付きの引き出し」プログラミングで複数のデータを管理する際、多くの方が最初に学ぶのが「リスト（配列）」です。リストはデータを順番に並べて保持するため、data、dataのように、「0番目」「1番目」という...

Pythonの勉強を始めて「データ型？ インデックス？ もう無理…」と感じたことはありませんか？今回は、日々の作業効率を劇的に高めてくれるPythonの便利機能「リスト（list）」について分かりやすく解説します。【作業自動化】Python...

リストとタプルの決定的な違いとは？結論から言うと、最大の違いは「後から変更できるか、できないか」です。リスト []：情報の追加・削除・変更ができる。（書き込み自由なホワイトボード）タプル ()：一度作ったら変更できない。（ラミネート加工され...

Pythonで「特定の条件に一致するデータだけを抽出する」といった自動化ツールを作成する際は、コンピューターへ的確に条件を伝える必要があります。その時に使うのが「比較演算子（ひかくえんざんし）」と呼ばれる記号です。難しそうな名前ですが、中身...

プログラミングにおける「演算子（えんざんし）」とは、コンピュータへ計算や比較を指示するための記号になります。今回は日常業務で特に活用頻度の高い3つのグループに絞って解説していきます。【作業自動化】Pythonの記事を見る算術演算子：日々の計...

Pythonのfor文は、プログラミングにおける「自動化」の核心部分です。VBAでいう「For Each」や「For Next」に近い感覚で、リストなどのデータ群から一つずつ要素を取り出して処理を行います。手作業で「1つやっては次、また次…...

今回は、Pythonの基本構文の一つである 「while文」の扱い方について解説していきます。【作業自動化】Pythonの記事を見るwhile文の役割と「for文」との明確な違い繰り返し処理といえば「for文」が有名ですが、for文は「10...

Pythonのエラーメッセージ、突然画面に赤い文字がたくさん出てくると、どうしても怖くなってしまいますよね。でも大丈夫です。これはPythonからの「ここを直せば動きますよ」というメッセージのようなものです。メッセージの基本的な構造を把握す...

Pythonの条件分岐は「読みやすさ」を最優先に設計されています。VBAやGASとの最大の違いは、End If や波括弧{ } を使わず、インデント（字下げ）で処理ブロックを管理する点です。それでは、基本の書き方から順を追って確認していきま...